Metodoloji ve Şeffaflık

Safkan Data Nasıl Çalışır?

Safkan Data, TJK'nın yayınladığı yarış programı ve piyasa verilerini toplayıp bir istatistiksel model üzerinden değerlendiren bir analiz aracıdır. Aşağıda modelin hangi verileri kullandığını, ürettiği sayıların ne anlama geldiğini ve bilinen sınırlarını dürüstçe anlatıyoruz.

Hangi Veriler Kullanılıyor?

Model, her at için şu verileri bir araya getirir:

• Form: Son 6 yarışın sonuçlarına dayalı bir form puanı
• HP (Handikap Puanı): TJK'nın atlara verdiği resmi performans puanı
• AGF: Yarışseverlerin bu ata gösterdiği ilginin (piyasa payının) yüzdesi
• Ganyan: Koşu öncesi oluşan açılış ve kapanış piyasa oranları
• Jokey ve antrenör: Geçmiş performans göstergeleri
• Kilo, mesafe ve pist uyumu: Atın bu koşunun şartlarına ne kadar uygun olduğu

"Olasılık %" Ne Demek?

Bir atın yanında gördüğünüz yüzde, modelin bu veriler ışığında o ata verdiği tahmini kazanma ihtimalidir. Bu bir kesinlik veya garanti değildir — model, geçmiş verilerden öğrendiği örüntülere dayanarak bir olasılık tahmini üretir. Yarışın kendisi doğası gereği belirsizdir; en yüksek olasılıklı at her zaman kazanmaz.

"Value" Ne Demek?

Value, modelin verdiği olasılık ile piyasanın (ganyan oranlarının işaret ettiği) olasılığı arasındaki farktır. Pozitif value, modelin bu atı piyasanın değerlendirdiğinden daha güçlü gördüğü anlamına gelir — bu da yine bir tahmindir, kesin sonuç değildir.

Veri Ne Sıklıkla Güncelleniyor?

Canlı veriler (ganyan, AGF ve buna bağlı hesaplamalar) yaklaşık 75 saniyede bir tazelenir. Bu süre, TJK sunucularına aşırı yük bindirmemek için bilinçli olarak seçilmiştir.

Bilinen Sınırlar

Dürüst olmak adına, modelin neyi yapamadığını da belirtmek isteriz:

• Yarışlar doğası gereği belirsizdir; hiçbir istatistiksel model kesin sonuç garanti edemez.
• Atın o günkü sağlık durumu, ani hava/pist değişiklikleri gibi bazı etkenler veriye tam yansımayabilir.
• Model, geçmiş verilerden öğrenir; gelecekteki sonuçları garanti etmez.
• Az veri biriken koşu tipi/mesafe/pist kombinasyonlarında model daha temkinli değerlendirilmelidir (bkz. "Model Güveni" göstergesi).